ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ศิลปินจำนวนมากเริ่มใช้สิ่งที่เรียกว่า “ซอฟต์แวร์โครงข่ายประสาทเทียม” เพื่อสร้างผลงานศิลปะ ผู้ใช้ป้อนภาพที่มีอยู่ลงในซอฟต์แวร์ ซึ่งได้รับการตั้งโปรแกรมให้วิเคราะห์ เรียนรู้เกี่ยวกับสุนทรียศาสตร์เฉพาะ และคายภาพใหม่ที่ศิลปินสามารถดูแลได้ ด้วยการจัดการอินพุตและพารามิเตอร์ของโมเดลเหล่านี้ ศิลปินสามารถสร้างภาพที่น่าสนใจและชวนให้นึกถึงได้หลากหลาย
การเคลื่อนไหวเกิดขึ้น
โลกศิลปะโครงข่ายประสาทที่มีชีวิตชีวาเกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่วนหนึ่งมาจากการพัฒนาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์
เริ่มต้นในปี 2015 ด้วยโปรแกรมที่เรียกว่าDeepDreamซึ่งพัฒนาโดยวิศวกรของ Google โดยไม่ได้ตั้งใจ เขาต้องการหาวิธีสร้างภาพการทำงานของระบบโครงข่ายประสาทเทียมที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ภาพ ในการทำเช่นนี้ เขาให้ภาพถ่ายอินพุตและขอให้เพิ่มจำนวนชิ้นส่วนของวัตถุที่ตรวจพบในภาพ ผลที่ได้คือภาพที่แปลกและน่าดึงดูดมากมาย
เขาแบ่งปันวิธีการของเขาทางออนไลน์ และศิลปินก็เริ่มทดลองกับมันทันที การแสดงแกลเลอรีศิลปะ DeepDream ครั้งแรก เกิดขึ้นไม่ถึงหนึ่งปีต่อมา
เนื่องจากซอฟต์แวร์นี้ใช้ร่วมกันอย่างอิสระทางออนไลน์ ศิลปินดิจิทัลจึงสามารถทดลองกับโมเดลเหล่านี้ แล้วแชร์ผลลัพธ์และการแก้ไขของตนเองได้
มีชุมชนสร้างสรรค์ที่กระตือรือร้นของศิลปินโครงข่ายประสาทเทียมบน Twitter ที่พูดคุยเกี่ยวกับผลการทดลองของพวกเขา พร้อมกับการพัฒนาและการโต้เถียงล่าสุด และศิลปินกระแสหลักรายใหญ่ก็นำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้ด้วย โดยมีการแสดงและค่าคอมมิชชั่นครั้งสำคัญจากศิลปินอย่างTrevor Paglen , Refik AnadolและJason Salavon
อย่างไรก็ตาม การแบ่งปันแบบเปิดนี้ท้าทายวิธีที่เราคิดเกี่ยวกับศิลปะ คริสตี้ขายภาพ “Edmond de Belamy จาก La Famille de Belamy” ในเดือนพฤศจิกายน 2018 ด้วยราคาเกือบ 500,000 เหรียญสหรัฐ บ่งชี้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ
ทำไม ในการสร้างภาพนี้ กลุ่มศิลปิน Obvious ใช้ซอร์สโค้ดและข้อมูลที่ศิลปินคนอื่น Robbie Barrat แบ่งปันอย่างอิสระบนเว็บ
เห็นได้ชัดว่ามีสิทธิ์ใช้รหัสของ Barrat และอ้างสิทธิ์ในผลงาน อย่างไรก็ตาม หลายคนวิพากษ์วิจารณ์ Christie’s ในการยกระดับศิลปินที่เล่นเพียงส่วนเล็ก ๆ ในการสร้างสรรค์ผลงาน โดยทั่วไปแล้วสิ่งนี้ถูกอ่านว่าเป็นความล้มเหลวของ Christie’sโดยเฉพาะอย่างยิ่งในทางที่ทำให้เข้าใจผิดซึ่งส่งเสริมงาน แทนที่จะต้องคิดใหม่เกี่ยวกับการประพันธ์งานศิลปะ AI
การเกิดขึ้นของ Ganbreeder
ปัญหาเหล่านี้หลีกเลี่ยงไม่ได้ในGanbreederซึ่งเป็นเว็บไซต์ใหม่ที่น่าดึงดูดใจสำหรับการสร้างภาพด้วยโครงข่ายประสาทเทียม
Ganbreeder เป็นแหล่งที่มาของภาพที่สร้างแรงบันดาลใจ น่าสนใจ แปลกและน่าทึ่งไม่รู้จบ ไม่เหมือนภาพที่ออกมาจาก DeepDream ซึ่งกลายเป็นภาพซ้ำซากอย่างรวดเร็ว ดูเหมือนว่าไม่มีจิตใจของมนุษย์คนใดที่จะสามารถผลิตภาพต้นฉบับที่หลากหลายของ Ganbreeder ได้
ภาพล่าสุดบางส่วนจากไซต์ Ganbreeder พ่อพันธุ์แม่พันธุ์
Ganbreeder เปิดตัวเมื่อเดือนพฤศจิกายนปีที่แล้วโดยJoel Simon รูปภาพ Ganbreeder แต่ละรูปถูกสร้างขึ้นด้วยพารามิเตอร์อินพุตที่คุณเลือกโดยแก้ไขพารามิเตอร์ของรูปภาพอื่นๆ บนไซต์ ไซต์นี้เก็บสายเลือดของแต่ละภาพไว้ เพื่อให้คุณได้เห็นทุกคนที่มีส่วนร่วมในภาพสุดท้าย
หากคุณชอบรูปภาพที่คุณพบหรือสร้างขึ้นคุณสามารถสั่งพิมพ์บนไม้แบบกำหนดเองจากผู้ประกอบการและศิลปินชื่อDanielle Baskin เธอลงสีงานพิมพ์ แต่แทนที่จะเซ็นชื่อ ให้ติดป้ายที่ด้านหลังของงานด้วยรหัส QRที่ชี้ไปที่สายเลือดอันเป็นเอกลักษณ์ของภาพ
เธอทำเช่นนี้เพราะแต่ละภาพเป็นผลมาจากการมีส่วนร่วมของผู้คนจำนวนมาก ซึ่งทำให้ยากต่อการแนบชื่อศิลปินเพียงคนเดียวเข้ากับงานศิลปะใหม่แต่ละชิ้น
ให้เครดิตเมื่อเครดิตครบกำหนด
ศิลปินเพียงคนเดียวได้รับเครดิตแล้ว
เมื่อ Alexander Reben จัดแสดงภาพวาดที่เขาสร้างจากภาพ Ganbreeder Baskin กล่าวหาว่าเขาขโมย เนื่องจากเธอและคนอื่นๆ ใช้เวลาหลายชั่วโมงในไซต์ Ganbreeder เพื่อสร้างภาพ เพื่อป้องกันตัวเอง Reben ชี้ให้เห็นว่าผลงานของ Ganbreeder นั้นไม่ระบุชื่อเมื่อเขาเลือกภาพของเขา การเข้าสู่ระบบของผู้ใช้และการระบุแหล่งที่มาถูกเพิ่มในเดือนกุมภาพันธ์เท่านั้น
กฎหมายและอนุสัญญาที่มีอยู่แล้วได้กล่าวถึงกรณีที่งานศิลปะถูกสร้างขึ้นในรูปแบบของการทำงานร่วมกันหรือการรีมิกซ์บางรูปแบบ เป็นที่ยอมรับกันโดยทั่วไปว่าศิลปินสามารถอ้างสิทธิ์การเป็นผู้ประพันธ์ได้ง่ายๆ โดยการเลือกภาพสุดท้าย แม้ว่าพวกเขาควรจะตรงไปตรงมาเกี่ยวกับแหล่งที่มา เมื่อเป็นไปได้ ข้อกล่าวหาเรื่องการขโมยดูเหมือนจะเลียนแบบการล้อเลียนกับศิลปินจัดสรร ทั่วไป เช่น Andy Warhol และRichard Princeผู้ซึ่งขยายและแก้ไขโพสต์ Instagram ที่มีชื่อเสียงโดยผู้ใช้รายอื่น
อย่างไรก็ตาม งานโครงข่ายประสาทเทียมเหล่านี้ดูเหมือนจะเป็นงานที่แตกต่างออกไป การมีส่วนร่วมของโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมและผู้ใช้รายอื่นๆ ของไซต์นั้นไม่สามารถแยกออกจากผลลัพธ์ได้ ดูเหมือนว่าไม่มีผู้มีส่วนร่วมเป็น “ศิลปิน”
วิธีหนึ่งที่เป็นไปได้ในการดูผลงานศิลปะใหม่ๆ เหล่านี้คือการคิดว่าผลงานเหล่านี้เหมือนกับซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ โอเพ่นซอร์สเป็นรูปแบบสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ทุกคนสามารถสนับสนุนหรือใช้แพ็คเกจซอฟต์แวร์แบบเปิดได้ มันนำไปสู่การสร้างเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่สำคัญ เช่น Linux และซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาทเทียมที่สำคัญ ซึ่งไม่สามารถพัฒนาได้อย่างอื่น ในทำนองเดียวกัน งานศิลปะโครงข่ายประสาทเทียมใหม่ไม่สามารถสร้างขึ้นได้หากปราศจากการแบ่งปันซอฟต์แวร์และข้อมูลแบบเปิด
โครงการโอเพ่นซอร์สระบุกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการใช้และให้เครดิตซอฟต์แวร์: ซอฟต์แวร์บางตัวอาจถูกขยายและขาย ในขณะที่โครงการอื่นๆ จะต้องแจกจ่ายฟรีเสมอ ผลงานของโปรแกรมเมอร์แต่ละคนจะถูกบันทึกไว้; การให้เครดิตยังขึ้นอยู่กับแต่ละโครงการด้วย
เช่นเดียวกับซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ไซต์เช่น Ganbreeder สามารถกำหนดกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนสำหรับการประพันธ์และเครดิตทางศิลปะ แนวปฏิบัติควรกำหนดวิธีการเรียกร้องเครดิตสำหรับงาน บุคคลอื่นต้องได้รับเครดิต และเมื่อใดที่สามารถขายงานหรือลิขสิทธิ์ได้
การชำระเงินเป็นปัญหาที่ยุ่งยาก จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อใช้รูปภาพ Ganbreeder สำหรับงานเชิงพาณิชย์ เช่น ปกหนังสือ หรือการผลิตภาพยนตร์ สำหรับการบริจาคทางโลกที่มากขึ้น บาสกิ้นได้แนะนำว่าสามารถแบ่งการชำระเงินให้กับผู้มีส่วนร่วมจำนวนมากของงานได้ สิ่งนี้สามารถทำกำไรได้ ค่าลิขสิทธิ์จากแคมเปญโฆษณาหลักเพียงรายการเดียวสามารถจ่ายค่าอาหารของศิลปินได้มากมาย
‘การถ่ายภาพสิ่งของในจินตนาการ’
แล้วมีปัญหาเรื่องมูลค่าและความตั้งใจ ผลงานเหล่านี้สามารถก้าวไปสู่สถานะของศิลปะที่ยิ่งใหญ่ได้หรือไม่?
คุณค่าของงานศิลปะบางอย่างก็อยู่ที่คุณสมบัติด้านสุนทรียภาพที่แท้จริง ในแบบที่ภูเขาอาจจะสวยงาม แต่เราก็ให้คุณค่ากับงานด้วยเพราะมันได้แสดงออกมาเป็นวิสัยทัศน์ ความตั้งใจ และทักษะของศิลปิน
งานศิลปะโอเพ่นซอร์สอยู่ที่ไหนสักแห่งตรงกลาง ภาพนี้แสดงถึงผลลัพธ์ของจิตใจมนุษย์จำนวนมากในการเลือกงานศิลปะโดยเจตนา แต่ความตั้งใจอยู่ที่ไหน? แน่นอนว่าผู้มีส่วนร่วมในยุคแรก ๆ ไม่รู้ว่างานของพวกเขาจะถูกนำไปใช้อย่างไร
เหมือนขอเจตจำนงหลังขุนเขางาม? หรือศิลปินที่ทำการเลือกขั้นสุดท้ายเป็นแหล่งที่มาของความตั้งใจเพียงอย่างเดียว?
เทคโนโลยีศิลปะก่อนหน้านี้ทำให้เกิดคำถามคล้ายคลึงกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการประดิษฐ์ภาพถ่าย เมื่อสื่อปรากฏตัวครั้งแรก หลายคนอ้างว่าการถ่ายภาพไม่สามารถเป็นศิลปะได้เลย ท้ายที่สุด พวกเขาโต้เถียงกัน มันคือเครื่องจักรที่ทำหน้าที่ทั้งหมด – ความรู้สึกที่สะท้อนอยู่ในคำกล่าวอ้างที่เข้าใจผิดในปัจจุบันว่า “AI สร้างงานศิลปะของตัวเอง”
ใช้เวลาสักครู่ แต่ในที่สุดการถ่ายภาพก็ได้รับการยอมรับว่าเป็นสื่อศิลปะของตัวเอง ยิ่งไปกว่านั้น ยังกระตุ้นการเคลื่อนไหวของศิลปะสมัยใหม่ด้วยการบังคับให้ศิลปินหยุดวางความสมจริงบนแท่น เนื่องจากไม่สามารถจับคู่ความสมจริงของกล้องได้ พวกเขาจึงจำเป็นต้องหาวิธีสร้างงานที่มีแต่เครื่องจักรไม่สามารถทำซ้ำได้
ศิลปะโครงข่ายประสาทเทียมในปัจจุบันคือการถ่ายภาพสิ่งของในจินตนาการ
เช่นเดียวกับการถ่ายภาพ ศิลปะประสาทสามารถสร้างชุดภาพที่ดูเหมือนไม่มีที่สิ้นสุด ซึ่งดูเหมือนจะไม่มีค่าใดในตัวเองมากนัก คุณค่ามาจากวิธีการที่ไม่เหมือนใครซึ่งศิลปินใช้เครื่องมือเหล่านี้ เช่น วิธีตั้งค่าพารามิเตอร์ เลือกหัวข้อ ปรับรายละเอียดของภาพ หรือดูแลจัดการชุดรูปภาพที่ทำให้เป็นจุดที่ใหญ่ขึ้น
ด้วยโมเดลประสาทใหม่ที่ได้รับการปล่อยตัวออกมาอย่างรวดเร็ว ปัญหาเหล่านี้จะกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้นเมื่อมีภาพที่ยอดเยี่ยม แปลกประหลาด และสร้างแรงบันดาลใจมากขึ้นเท่านั้น
Credit : cowboycrusade.com skidsinthehall.com positivetvshow.com tulsadefcon.com handbags-manufacturers.com brigantinesoftball.com jamesmarshallart.com mckeesportpalisades.com iloveshoppingweb.com funtimedepot.com
